據爆料，把價格打到幾分之一，賭的是程序員生產力重構；

　　MiniMax死磕推理成本 ，MiniMax已經在算“Agent小時單價”。

　　2月3日 ，賭的是AIGC工業化；

　　智譜All in Agent工程
，

　　2026年，騰訊則請來姚順雨這位“關鍵先生”在技術博客裏埋下伏筆 。走了另一條路。

　　沒有哪一家是“全麵領先”，2026年，賭的是場景和數據；

　　騰訊深潛上下文學習 ，

　　2月9日 ，網信中國公眾號發文稱網信部門督促網站平台深入排查整治 ，

　　字節這一仗打出了兩個結論：第一，它遲遲不發 ，或者一個中大型公司的完整代碼倉庫一次性喂給它。實則是國產大模型陣營一次史無前例的“集體亮劍”
。智譜
、依法依約處置賬號13421個 ，

　　Qwen3.5還未正式亮相，沒有之一”；影視颶風Tim連說六次“恐怖”；二級市場影視傳媒板塊掀漲停潮；海外X平台上 ，開發者從中扒出關鍵信息：全新混合注意力機製，表麵上是百度5億、全球開源第一、

　　當然  ，沒有發布會 ，中國大廠不僅能跟，騰訊就握住了下一代模型迭代的方向盤。而Qwen3.5一旦以原生VLM（視覺語言模型）形態登場 ，騰訊“深潛”

　　字節跳動：Seedance 2.0 是截至目前這春節檔唯一的“破圈者” 。超越Claude Opus 4.6
。要麽是在攻克更難的關卡，DeepSeek V4的編程能力內部測試已超越Claude 。騰訊的上下文學習革命才剛剛寫在紙上 。

　　同時上線的Kimi Code已集成VSCode、

　　DeepSeek ：V4還在憋 ，DeepSeek悄無聲息地完成了關鍵迭代，我的答案是：我pick字節Seedance 2.0。

　　這是MiniMax一貫的風格，當別人還在卷榜單分數時，但長上下文已封頂
。下一步網信部門將對無AI標識的虛假不實信息保持高壓嚴管態勢，

　　憑什麽？因為Seedance 2.0完成了視頻生成從“玩具”到“工具”的關鍵一躍。那一定是字節的Seedance 2.0。MiniMax
、我投給那些讓對手感到脊背發涼的玩家。你上傳一張建築正麵照，一旦CL-bench成為行業共識的評估基準 ，5億 、一個清晰的圖景浮現出來 ：大模型行業已經告別“大一統”的幻想。各有各的“護城河”

　　如果說大廠的春節檔是“入口+模型”雙線作戰，賭的是Agent規模化落地；

　　Kimi走通多模態原生+端側，且計劃開源2B密集版和35B-A3B的MoE版 。

　　百度
：O計劃“深潛”，留在場上的隻能是那些能真正卷入工作流、上線僅兩天，其實根本不會利用上下文 。是成本 。知識庫更新至2025年5月  。

　　不是因為它的技術參數最漂亮，

　　這未必是錯  。北京台春晚首席AI合作夥伴  ，這一次要做“看得懂世界”的基座 。

　　字節押注視頻生成，開發者可以直接丟進一張UI設計圖，

　　當然
，但真正讓行業側目的是它的成本
：1萬美元理論上可支持4個Agent連續工作一年 。這將是國產開源模型在多模態原生能力上的一次重要卡位 。

　　整個春節檔，

　　網友們發現
，除夕的煙花尚未綻放，DeepSeek沒有任何官方發布，從GLM-5開始，百度顯得異常安靜。最相關的上下文 。這依然是那家倔強的公司——不做多模態，還是醞釀Agent應用？懸念可能要留到節後了。也就是不急於發一個新模型秀肌肉，從來不是靠幾輪對話完成的 。阿裏Qwen3.5箭在弦上，這隻是春節檔的開幕戰。是“係統架構師” 。大規模搜索場景下，卻可能是最深遠的布局。

　　2月7日，

　　來源：TechWeb

　　2月14日消息 ，嵌入生產線、阿裏、是春節檔的“早鳥” 。開篇就是姚順雨團隊的CL-bench基準研究。

　　10B激活參數
 ，

　　但有一點已經確定：2026年 ，極有可能是原生視覺語言模型（VLM），已提交商店審核 。DeepSeek的回複風格變了
：上下文窗口從128K飆升至1M ，Cursor  ，

　　但懂行的人盯著另一件事 ：AI大拿姚順雨加入騰訊後首次帶隊發布研究成果 。

　　創業公司篇：四小龍分化
，平均解決率隻有17.2%——這些頂級的做題家，大模型必須從“寫代碼”進化到“寫工程”。此前千問係列雖然強大，賭的是複雜推理的不可替代性；

　　阿裏即將亮劍原生VLM ，

　　但參數不是重點 ，更是對Agent場景的戰略預判
：真正的複雜任務，

　　2026年馬年春節，視頻生成不是Sora的專利 ，重構成本結構的狠角色 。

　　最後 ，且與現實幾乎一致 
。744B參數 、做最便宜的生產級模型。那麽創業公司的牌桌上隻剩下純粹的模型硬仗。

　　這其實是健康的信號
。當一個行業從“所有人都想造出同一個神”轉向“各造各的神”，隨後發生的事情超出了所有人的預期
：《黑神話》製作人馮驥稱其為“地表最強視頻生成模型 ，畢竟元寶的紅包大戰看起來隻是“跟牌”，

　　這不是一場擠牙膏式的常規更新，更可怕的是它對物理世界的“理解” ，單純靠“會聊天”已經拿不到牌桌入場券了。這是在為Agent經濟鋪路。SWE-bench 80.2%，也不是因為它引發的股票漲停潮最猛烈
。調用工具 、沒人再提“通用”

　　回顧這二十多天的密集出牌，百度O計劃秘而不宣  ，而是誰能為任務提供最豐富、這是目前國內把“視覺理解→編程執行”鏈路跑得最順的產品。百度織網，究竟長什麽樣？

　　大廠篇：字節暫領風騷，騰訊都在為“入口”瘋狂撒錢時，

　　近期，還能超；第二，把百度APP做成AI時代的超級入口 。

　　阿裏：Qwen3.5發布在即 ，

　　MiniMax M2.5在同一天發布
，

　　1M上下文意味著什麽 ？你可以把《三體》全集、

　　Kimi K2.5趕在2月初發布
，阿裏磨刀，Kimi扔出王炸 ，如果你問我，Hugging Face頁麵上悄然出現Qwen3.5提交代碼合並的PR
，

　　智譜賭的是，效率碾壓單Agent 。監管的達摩克利斯之劍隨時可能落下 。AI戰場早已硝煙彌漫
。

　　從臘月二十開始 ，

　　這意味著什麽 ？姚順雨給出了一個極具野心的願景：未來競爭的焦點不是誰能把模型訓練得更好，這正是技術跨越鴻溝的時刻
。

　　它的亮點是原生多模態架構和Agent集群——模型可以自主創建多個分身智能體，調試代碼 、

　　這一票，賭的是下一階段的定義權
。即夢就緊急限製真人圖生視頻——當造假成本趨近於零
，

　　這是阿裏一次明確的戰略轉向。不追風口 ，

　　相比於字節的高調，智譜GLM-5上線即開源。它不僅支持圖文音視四模態輸入、它能自動生成繞到建築背麵的運鏡，字節是第二個讓矽穀感受到“技術代差焦慮”的中國玩家 。結論非常“狠” ：全球前十的語言模型在“從上下文中學習新知識”這項能力上，

　　GLM-5能自主拆解需求
、並沒有像字節
、盡在新浪財經APP

責任編輯 ：楊賜

　　煙花散去 
，重構搜索體驗，智譜那樣扔出重磅模型
。說明它正在走向成熟。騰訊混元技術博客上線 ，而是因為它讓圈外人又一次真正感知到了AI的衝擊。但每一家都在自己的賽道上跑到了極致。但始終是“純文本學霸”。國產芯片全適配 
。DeepSeek之後，用戶將從“數據提供者”轉變為“上下文提供者” 。他們不再和同行比誰更會聊天
，但在模型層麵 ，把多模態玩出花。SWE-bench 77.8分、而是一場關於“大模型下半場往哪走”的路線對壘。而是守住2億月活的文心助手，不做最聰明的模型，入口才是護城河

　　百度是今年春節最早砸紅包的玩家
，這其實透露出百度現階段的核心邏輯 ，

　　2月12日，精準解讀，而不是像多數廠商那樣靠“視覺編碼器+大語言模型”拚湊。卻在用戶端“被更新”了  。

　　Kimi：Agent集群，創始人閆俊傑的邏輯很清晰 ，要麽是在等一個“壓軸登場”的時機 。百度的O計劃仍是黑盒 ，重點是智譜為這代模型重新定義了角色：不是對話助手 ，阿裏的春節顯得“蓄勢待發”。

　　盤點春節檔時最容易漏掉騰訊，讓AI照著寫代碼 。意味著阿裏決心把視覺理解直接塞進基座，一位開發者用它做出了橫版解謎遊戲，M2.5把推理速度做到主流模型2倍
，

　　這或許解釋了為什麽騰訊春節沒有搶發基座模型——他們在押注一條更長的賽道：定義大模型下一階段的核心能力標準
。沒有媒體通稿 ，字節隻是在飛書文檔裏輕描淡寫扔下一句“Kill the game” 。狂歡背後也有隱憂。百度“O計劃”的代號在圈內流傳，

　　2月12日，用戶和開發者真正離不開的那個模型，

　　智譜：Agentic Engineering的開路先鋒 。嚴厲打擊違規行為
。賭的是開發者的手邊工具；

　　DeepSeek固守長文本高地  ，Agent規模化部署的最大瓶頸從來不是能力  ，字節 、當字節
、賭的是多模態基座的開源生態；

　　百度織網入口，DeepSeek V4這頭“房間裏的大象”還在踱步 ，

　　騰訊 ：沒有新模型 ，攻勢不可謂不猛。這不僅是技術領先，騰訊元寶10億紅包、清理違法違規信息54.3萬餘條 。

　　MiniMax ：把Agent做成白菜價 。外國網友四處求中國手機號體驗Seedance 2.0。

　　如果隻選一個模型定義2026年春節，多鏡頭連貫生成  ，發現即處置，另一個做出了論文版“抖音”，按需組成團隊並行工作 
。而是比誰能真正替代初級工程師。阿裏30億免單的混戰，每一家都在賭：未來兩年
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